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校园宿舍寝室噪声监测管控系统背景

在校园生活中，宿舍寝室是学生休息、学习和社交的重要场所。然而，随着学生群体生活方式的多样化，夜间娱乐活动、日常社交交谈、物品搬运等产生的噪声，以及周边施工、校外交通等外部噪声干扰，严重影响学生的睡眠质量和学习效率。长期处于嘈杂环境中，不仅会导致学生注意力不集中、精神疲惫，还可能引发焦虑、烦躁等负面情绪，对身心健康造成损害。此外，学校宿舍管理人员依靠人工巡查的方式管理噪声，存在巡查时间有限、范围不全面、难以精准定位噪声源等问题，无法及时有效地处理噪声扰民情况。在此背景下，校园宿舍寝室噪声监测管控系统凭借实时监测、智能分析、精准定位等功能，成为营造安静舒适宿舍环境、保障学生健康成长、提升校园管理水平的关键技术手段。

建设意义

为学生创造一个安静、和谐的学习和生活环境。在学校中，学生宿舍是学生日常生活和学习的重要场所，因此，保障宿舍区域的宁静对于学生的学习效率和生活质量至关重要。

良好的宿舍噪声监管有助于提高学生的学习效率,可以确保学生在需要安静复习或完成作业时，不会被周围的噪音所干扰。

宿舍噪声监管有助于保障学生的身心健康,通过监管和管理宿舍噪声，可以为学生提供一个更加宁静的环境，有助于他们保持良好的身心状态。

通过实施噪声监管，可以教育学生在日常生活中注意自己的行为，尊重他人的权益，从而促进宿舍社区内的和谐相处。

宿舍噪声监管建设还能够提升学校的整体形象。一个管理有序、环境宜人的宿舍区域，能够给外界留下良好的印象，反映出学校对学生生活质量的重视，增强学校的吸引力。

宿舍噪声监测系统

噪声自动监测

奥斯恩宿舍噪声监管系统是基于校园寝室噪声吵闹，应急突发事件特别设计推出的一款校园智慧系统，通过物联网技术与现场端仪器仪表进行互联互通，完成对寝室声环境数据实时采集，并对采集数据统计分析，计算噪声值，是一种简易型的室内声环境监测系统。

特性与优点

体积小，外形迷你，尺寸50*55*30mm； 24小时自动监测，无需人工干预，稳定可靠； 安装简易，配套辅助挂件实现壁挂安装； 测量范围宽、线形度好、使用方便、便于安装、传输距离远； 监测因子为声音分贝大小，即达到了噪声监管目的，又尊重学生的隐私； DC12V供电，RJ45有线供网。

AI噪声智慧监管

奥斯恩宿舍噪声监管系统（带声纹识别款），是基于普通款进行升级改造，针对宿舍噪声源头多而研发，可对超标噪声源进行分析与筛选，对符合超标的噪声类型进行推送，对无效噪声（如打鼾声等生理特征导致的噪声）不做报警处理。

特性与优点

具备声纹智能分析功能，有效地识别不同类型的噪声源； 体积小，外形迷你，尺寸50*55*30mm； 24小时自动监测，无需人工干预，稳定可靠； 安装简易，配套辅助挂件实现壁挂安装； 测量范围宽、线形度好、使用方便、便于安装、传输距离远； 监测因子为声音分贝大小，即达到了噪声监管目的，又尊重学生的隐私； DC12V供电，RJ45有线供网。

AI声纹识别

声纹识别，也被称为说话人识别，是一种生物识别技术，通过转换声音信号为电信号，用计算机进行特征提取和身份验证。其生物学基础在于生物的语音信号携带着独特的声波频谱，就像指纹一样具有唯一性和稳定性。能够识别宿舍中不同类型的声源，如打鼾声。

特性与优点

特征提取：预加重->分加窗->离散傅里叶变换->梅尔滤波器组->逆离散傅里叶变换 -->结果输出 模型训练集：>10000个训练样本 声纹识别准确率：≥85% 识别响应速率：>3s 调用方式：支持云端调用或者本地终端调用 技术协议：支持HTTP协议